Psychologie im Projekt

Regression zur Mitte: Warum auf Rekordmonate oft schwächere folgen

Für: Projektleiter, PMO und Führungskräfte, die mit Kennzahlen steuern und Massnahmen bewerten.

Kurz erklärt

Regression zur Mitte bedeutet, dass auf eine extreme Messung meist eine weniger extreme folgt, weil Zufall beteiligt war. Ein Rekordmonat wird oft von einem schwächeren gefolgt, ein Katastrophenmonat von einem besseren – ohne dass eine Massnahme wirkte. Das Phänomen beschrieb Francis Galton im 19. Jahrhundert. Im Projekt führt es zu falschen Schlüssen über Massnahmen, Lob und Kritik.

Nach einem schlechten Quartal wird eine Massnahme eingeführt, im nächsten Quartal sind die Zahlen besser – Erfolg? Vielleicht. Vielleicht wären sie auch ohne Massnahme besser geworden. Die Regression zur Mitte ist einer der häufigsten Gründe für Fehlschlüsse bei der Bewertung von Massnahmen.

Woher der Effekt kommt

Jede Messung enthält einen Zufallsanteil. Ist ein Wert extrem, war oft auch der Zufall extrem – und der wiederholt sich beim nächsten Mal selten in gleicher Stärke. Francis Galton beobachtete das bei der Körpergrösse von Eltern und Kindern. Daniel Kahneman beschreibt das Beispiel von Fluglehrern, die glaubten, Lob verschlechtere und Kritik verbessere die Leistung – tatsächlich folgte auf aussergewöhnliche Leistungen einfach meist durchschnittlichere.

Fehlschlüsse im Projekt

Typische Situationen:

Eine Massnahme nach einem Ausreisser wird für die Verbesserung verantwortlich gemacht
Ein Team wird nach einem Rekordsprint gelobt und nach dem nächsten, normalen Sprint kritisiert
Kennzahlen werden nach einem Extremwert neu festgelegt
Lieferanten werden nach einem schlechten Monat gewechselt, der neue wirkt besser

Richtig bewerten

Massnahmen lassen sich nur mit ausreichend vielen Messungen beurteilen, idealerweise im Vergleich mit einer Gruppe ohne Massnahme. Statt einzelner Werte zählen Trends über mehrere Perioden. Und Ausreisser sollten zunächst als möglicher Zufall behandelt werden, bevor man Ursachen sucht.

Häufige Fragen

Was ist die Regression zur Mitte einfach erklärt?

Wenn ein Messwert sehr extrem ist, liegt der nächste Wert meist näher am Durchschnitt – weil der Zufall nicht jedes Mal gleich stark in dieselbe Richtung wirkt.

Warum ist der Effekt für Führungskräfte wichtig?

Weil er Lob und Kritik scheinbar wirksam oder unwirksam erscheinen lässt. Wer ihn nicht kennt, zieht falsche Schlüsse über die Wirkung von Feedback und Massnahmen.

Wie vermeide ich Fehlschlüsse bei Kennzahlen?

Mehrere Perioden betrachten, Trends statt Einzelwerte bewerten und Massnahmen möglichst mit einer Vergleichsgruppe prüfen.